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V2EX  ›  Zhuzhuchenyan  ›  全部回复第 1 页 / 共 14 页
回复总数  279
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苹果给果子芯片的耐温指标是比 Intel 时代更高的
配合上 MacOS 消极的风扇策略就会导致这个结果,特别是短时间突发负载基本不会动风扇
一般情况不会有问题,想自己调整的话装一个 macs fan control 手动控制就好
全栈还是要去外企
很多外企里的小团队的程序员基本都是全栈,讲 ownership ,一个人端到端负责一个或者多个小产品线
因为大家都是全栈所以面试主要考广度和项目,不会在一条路线上深挖
Cloudflare Tunnel 内网穿透到公网
不要钱
完美符合你的要求,毕竟网络抽风也没事
最近面的几家都对这个呈现开放态度
有一家手撕的时候明文告诉我可以使用 AI 插件,重点是看和面试官的交流
我反问的时候问了这个公司面试官关于 Vibe Coding 对面试流程的改变
他大概意思是,现在他们司技术面试更重点考察项目的真实经历,同时你能 Vibe ,他能 Vibe ,肯定也会挑更会 Vibe 的人
@Charlie17Li codex 本身的 workspace write+network access 沙箱就做的很好,没有那么多要 yes 的。再加上 auto approve 就可以
--yolo 这种放权参数还是有抹盘的风险的
人月神话中也有类似的观点,从程序到系统是有鸿沟的
https://i.v2ex.co/92WZKzeC.png
你或许在找:红利低波指数
红利低波指数结合了“红利因子”与“低波动因子”
你可以从红利低波指数和红利低波 100 指数里面找你喜欢的

顺带一提,即使其号称低波动,也不能在一般意义上称之为稳健投资。
投资有风险,入市需谨慎
5 月 27 日
回复了 MelodYi 创建的主题 职场话题 社招现在还需要准备算法题吗?
面 harness 相关的岗位大概率不会考算法题了吧
这两天回国面试,面传统后端岗基本都要手撕一两道 HOT 100
面 Agent 应用相关基本都是纯聊项目了
5 月 23 日
回复了 chouvel 创建的主题 Windows 用 mac 连接 Windows RDP,没有 udp, windows 却有
5 月 22 日
回复了 yunshangzhou 创建的主题 程序员 codex 怎么设置防询问?
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
或者
codex --yolo
或者开启 Auto Reiview
https://developers.openai.com/codex/concepts/sandboxing/auto-review
4 月 24 日
回复了 hamsterbase 创建的主题 程序员 分享一个 Vibe Coding 的双仓库 UI 提速技巧
对的,我们现在也是同样的思路,而且我们现有的流程在设计阶段会批量的生成 4 个方向的纯 UI 项目用来头脑风暴,上次定稿前光删这些项目就删了十几个。最后留下来的最终稿再让 Agent 一比一复刻进主线
用中文有几次好好的输出一些奇奇怪怪的污染内容,就全都换成英文了
4 月 23 日
回复了 xwhxbg 创建的主题 程序员 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境
https://rxjs.dev/guide/testing/marble-testing
基于事件流的测试莫名让我想到了这个
正好 B 站刷到一个视频,应该能解答你的疑问,视频中也提到了如何根据模型理论参数反推部署后的指标

花 5 万买 Mac Studio 跑 AI 值不值?用了一年终于能回答了。附模型评论和硬件对比,部署指南
https://www.bilibili.com/video/BV1zmSoBnEYM
4 月 21 日
回复了 huc2 创建的主题 程序员 程序员如何学习 ui 审美
不追求科班系统学习的话
只要知道大部分呢 UI 设计都是靠抄,在下面网站搜索你要做的事情的关键词,抄就好了
https://www.pinterest.com/
https://dribbble.com/
抄多了自然就会形成你的审美
4 月 21 日
回复了 tangler 创建的主题 职场话题 现在面试还做 leetcode 吗
本质服从性测试没错,能很简单的筛选出真正急着要面试找工作的人
Agent 对面试的改变更多是增加流程而不是减少流程
例如原来是三轮面试,现在变四轮面试,中间加一面考量你对 Agent 辅助编程的实用程度
4 月 20 日
回复了 diudiuu 创建的主题 Local LLM 部署本地模型 token 输出万能公式
TTFT 和 TOK/S 都很重要
TTFT 是 Compute Bound ,首字延迟取决于上下文长度和显卡算力
TOK/S 是 Memory Bound ,主要取决于内存带宽
以上两种性能在上下文变长时会急剧衰减,本地模型最后还是要结合自身的使用工况找一个各方面都能接受的模型大小
4 月 14 日
回复了 Zhuzhuchenyan 创建的主题 OpenAI 今日份 GPT 5.4 笑话
@ranaanna 因为高智商人类和 AI 的中文语法学得不好
详见吕叔湘的《现代汉语 800 字》,从语法角度这句话不存在歧义
https://i.v2ex.co/9363z0PZ.png
4 月 14 日
回复了 Zhuzhuchenyan 创建的主题 OpenAI 今日份 GPT 5.4 笑话
@superjojo 正常人怎么说 1.5 个鸡蛋?
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