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V2EX  ›  huangyin0514  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
回复总数  56
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@graceday 抱歉大佬,现在修复了!
@zcp19970603 已送!
@rubi 已送,可以针对自己常用模型多测一测哈!表现不稳定也正常!
@MangoCloud 感谢支持,已送!
@buzzin 已送!
@lylgb 已送!
最好是生成一个临时的 key 来测试,这样最好!
AI API Doctor 验货报告
URL: https://api***.cc/v1
验货分:69.9/100 ,Limited
扣费透明度:中风险
缓存命中检测:良好 (85.01%)
模型可信度:高风险
稳定性:中风险
来源透明度:家族匹配
主要建议:稳定性采样存在波动,可能影响 Cline 、Continue 等客户端体验。
决策:建议仅低成本测试,暂不建议用于高成本任务。
本报告仅基于可复现 API 信号,不构成最终证明。
ID:AID05201057-AEC6 · aiapidoctor.com
我刚自己测了下,分不是特别高 [捂脸] 绝对公平公正
第一次做这种工具,希望大家多多指正= =
最后欢迎各位大佬来打脸。

尤其欢迎发这些情况:

- usage 缺失
- cached_tokens 不返回
- 短回复 token 很高
- max_tokens 不生效
- 稳定性很抖
- 分数和实际体验不一致

我会根据真实反馈继续改!
回复模板:
粘贴获得的验货分:
Link-AI 注册 ID:
截止现在,截止 312 楼,全部赠送完毕!
截止目前,截止 306 楼,都已赠送完毕! link-ai 一如既往为大家服务!
@freeqbar 大佬,实在对不起!看到这张图我冷汗都下来了,这绝对是我的失误!

因为美国高峰期导致主号池触发了 Rate Limit (频率限制)而我后台的 Fallback (自动切换)机制配置错误,误切到了一个低质的备用测试渠道
我已经把那个备用渠道删除了,您可以等下再尝试,我正在调整扣点返回的 bug !
您的充值已退!
@meppy 大佬好,重新帮你排了一遍,问题出在两个地方:

1. api2 的 Base URL 不要加 /v1
Claude Code 走的是 Anthropic 协议,工具自己会在 Base URL 后面自动拼接 /v1/messages 。如果你填的是 https://api2.link-ai.cc/v1 ,实际请求会变成 .../v1/v1/messages ,直接 404 。正确填法是:

https://api2.link-ai.cc

2. 模型不是有 URL 就能随便用——令牌分组决定了你的模型池
我们后台已经把不同模型拆到了独立分组里,你现在选的 default 分组主要挂的是通用模型,Opus 满血线路单独放在了 “OPUS 满血号池” 这个分组。所以即便你填对了 URL ,只要令牌不在正确分组,Opus 就调不到。

动作:去后台重新生成一个令牌,分组选 “OPUS 满血号池”,然后把 Base URL 设成不带 /v1 的 api2 地址,立刻就能通。

如果还不行,直接贴请求 Body ,我现场帮你对!
打错了 上一条是 ID 471 ,截止现在,截止 288 楼均已手动添加完毕!
@v2Donuts 大佬这一问确实点到了中转站的盲区。简短向您同步三个核心现状:

前端展示暂未同步:Gemini 的 cached_tokens 字段目前 New API 前端还没做单独展示,导致即使后台命中了缓存,您在界面上也看不见。这块我们已经在排期优化。
中转机制的局限:为了保证高并发和稳定性,我们采用多号轮询。由于 Google 缓存是绑定在单 Key 上的,如果连续请求落在了不同 Key ,缓存确实无法复用。这也是目前中转站普遍存在的成本挑战。
触发门槛:Gemini 3.1 Pro 自动缓存通常需要单次上下文超过 32k tokens 才会生效。

[动作与补偿] :
技术改进:我们正在尝试针对长对话用户锁定特定通道,以提升缓存命中率。
诚意补偿:感谢大佬帮我们发现这个计费透明度问题,已为 ID: 85 追加 $10 余额。

您可以继续压测,后续我们会尽快上线缓存明细展示,让每一分钱都花得清清楚楚![握手]
@meppy 大佬好!这两个问题通常都和 Claude Code 的配置方式有关,逐个帮您分析:

1. "Invalid URL (GET /v1)" 错误:解决办法就是把 ANTHROPIC_BASE_URL 设置为 https://api1.link-ai.cc (不带 /v1 ),保存后重启终端,应该就好了。它内部会自动在 ANTHROPIC_BASE_URL 后面拼接 /v1/messages

2. "model may not exist" 错误:这是因为 Claude Code 对模型名称有严格校验,手动输入的名称很容易和系统中的实际名称不匹配。解决办法:请直接在 Claude Code 里运行 /model 命令,从弹出的选择列表里挑选一个模型(比如 claude-opus-4-6 ),这样能确保模型名称完全匹配,避免手动输入出错。

您可以试着改一下 Base URL 的配置,然后用 /model 重新选个模型跑跑看。要是有问题随时找我!
大佬,不需要的哈。
这就是 Link-AI 存在的意义。我们的节点部署在 Railway 全球加速网络 并配合国内直连优化,您在本地终端直接使用即可,无需挂代理,这样反而能获得更低的延迟和更稳定的流式输出
@graceday
@meppy 大佬,确实是我的锅!我手动操作太猛给漏掉了。现在 ID 85 的额度已经补齐,另外我加了 $50 作为折腾您这么久的谢罪礼,请笑纳!🙇‍♂️
关于这个 524 报错:明确回答您,这是我这边服务器/网关的配置问题,不是您节点的问题。
后面如果你跑 Claude Opus 、长上下文、长输出这类慢请求,建议把 Base URL 换成长请求专用地址:

https://api2.link-ai.cc/v1

api1 更适合普通请求和网页端,api2 是直连通道,能避免 Cloudflare 120 秒超时。你现在先用新 key + api2 再试一次!一定可以!
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