如何调校 GPT4，让它帮我把代码从 TF 迁移到 pytorch？

最近才开始用 GPT 写代码，之前都是拿来当搜索引擎用

手上有个别人开源的网络，用 tf1 写的，勉强改成了 tf2 跑起来了，现在需要改成 torch

目前用 copilot 写了一版，但是因为文件还挺长的，只能分段读取，有很多不太对的地方

然后现在尝试用 GPT4 写，它每次都不把代码写全，有很多模板代码：

# Adding more layers as an example
        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=?, out_channels=?, kernel_size=?, stride=?, padding=?)
        self.fc1 = nn.Linear(in_features=?, out_features=?)  # Fully connected layer
        self.fc2 = nn.Linear(in_features=?, out_features=?)  # Another fully connected layer

总体完成度远不如 copilot 。

有没有 v 友之前试过让 GPT 改写网络的？我感觉这是一个挺常见的场景。