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tool2dx OP 这点在 CPU 领域不成立，CPU 大部分程序是单线程，没办法通过并向切分任务，来提升总体算力。
但 GPU 可以，你可以把一个巨幅画面切成 45 块，每一块单独用一台骁龙 8 Gen3 去渲染，最后把画面实时拼起来，就是算力叠加了。 |
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DTCPSS May 24, 2024
高通前几天刚发了新的 PC 芯片，性能和 M3 有来有回。
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DTCPSS May 24, 2024
玩博德之门 3 可以跑 30 帧。
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wy315700 May 24, 2024
功耗和性能不是成正比的啊
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Od37v61n5s89gXx8 May 24, 2024
你是可以做老板的。比如生孩子需要十个月，给十个人一个月就能生出来了
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idealhs May 24, 2024
谁跟你说吃得越多就能干的越多的，猪八戒吗
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tool2dx OP @DTCPSS
NV 很鸡贼，4090 有 128 并行处理器(SM Count)，每一个并行处理器又有 128 个 Cuda 核。总共是 128*128 = 16384 个 Cuda 个数。 但是骁龙 8 Gen3 ，GPU 一共才两个 Execution units ，跑起来完全不是 4090 的对手。 相当于 128 个人，打两个人。 |
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sentinelK May 24, 2024
有一些场景能大概对应一下你的假设。
1 、AYANEO Pocket S 是一个安卓掌机，用的芯片是骁龙 G3x gen2 ，配合主动散热功率能到 15 瓦。 2 、高通发布了骁龙 X Elite 核心，TDP 80 瓦。 btw：功耗与性能之间不是线性增长的，否则能耗比曲线的意义在哪里。 |
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tool2dx OP @sentinelK 感觉这里有个 BUG ，能耗比曲线一般都是 CPU 和 GPU 一起测的。
但是我看 NV 的架构，就是尽可能塞进多的 Cuda 核心，加大功率，把他们喂饱，就能卖力干活。 3090 Ti 是 84 个并行处理器, 4090 是 128 个，他们功耗都是 450W ，是一模一样的，单纯就是人多力量大。 |
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Jirajine May 24, 2024
要不你整 45 台 10W 的设备组集群，是不是就能当 4090 用了？
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tool2dx OP |
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sentinelK May 24, 2024  1
@tool2dx
1 、因为手机芯片是 SOC ，又有 CPU 的串行计算能力，又有显示芯片的并行计算能力。所以合在一起计算并没有问题。 2 、功率不是你想堆就能堆的。TDP 是芯片设计架构决定的。然而芯片设计架构并不是简单的单元级别的复制粘贴。过去有个贬义词，叫“胶水核”。形容的就是这种行为。 这也就引出了你说的“喂饱”论。喂饱，一般指的是相同的芯片，是否运行在了保证稳定性的前提下的最大频率上。 不存在说给一个 TDP 10 瓦的芯片，喂饱 450 瓦的这种概念。 |
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starrycat May 24, 2024 via Android
游戏 1 分钟，充电五小时？
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sentinelK May 24, 2024
举个例子，你和姚明打篮球，你说你打不赢姚明，是因为你比姚明吃得少。这就很莫名其妙。
1 、你不可能和姚明吃的一样多，吃的一样多你得进医院。 2 、即便你硬塞的和姚明一样多，姚明的身高优势依然存在。 |
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ooolooo May 24, 2024
共享单车跑 80 码?
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YukiHanaNo May 24, 2024
为何不拉到 4500w 呢，这样你就拥有了目前全球算力最强的显卡了，股价不得赶超苹果
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Jirajine May 24, 2024
@tool2dx 分布式不是说你想随便横向扩容就能随便扩的。
多个核心/单元/节点之间的同步/协同/共享/通信都需要架构上的考虑。不是说你把 45 张 10W 的芯片堆到一起就能当 450W 的多核心计算单元了。多个节点之间的开销大于核心的算力的时候你越堆性能越差。 作为一个参考，记得几年前华为鲲鹏的 ARM 服务器几十上百个核心，单核主频也好几 G ，参数看起来非常强劲，然而实际跑起来编译个内核这种并行化非常高的场景，速度还没有 mbp 快。 |
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Greendays May 25, 2024
从极客湾他们画的性能曲线来看，10w 以后的提升就已经很低了。20w 以后应该就几乎不会有提升了。
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