大家好，我是白日梦想家 Nexmoe 。近期，我将一套基于 Docker 打包的 ComfyUI 弹性 Serverless 应用进行了开源，该应用具备完整的前后端分离架构以及用户友好的界面。
在完成 ComfyUI 工作流的开发后，把它部署到生产环境是一件较为棘手的事情。因此，我开源了一套案例，以供大家学习参考。
Demo： https://hadoop.nexmoe.com/
开源地址： https://github.com/nexmoe/serverless-comfyui
项目特点
- 🐳 完整的 Docker 化部署方案
- 🎨 现代化的前端界面
- 🔌 模块化的后端架构
- 🛠 简单的配置和使用方式
架构图
项目结构
comfy-docker/
├── frontend/ # Next.js 前端项目
│ ├── src/ # 源代码
│ └── .env # 环境配置
├── backend/ # ComfyUI 后端
│ ├── checkpoints/ # 模型检查点
│ ├── controlnet/ # ControlNet 模型
│ ├── custom_nodes/ # 自定义节点
│ └── loras/ # LoRA 模型
└── bruno/ # API 测试文件
frontend/ 目录结构如下，模型 和 自定义节点 需要自行下载安装
.
├── Dockerfile
├── checkpoints
│ └── dreamshaperXL_sfwV2TurboDPMSDE.safetensors
├── controlnet
│ ├── sai_xl_canny_256lora.safetensors
│ └── sai_xl_depth_256lora.safetensors
├── custom_nodes
│ ├── ComfyUI-Custom-Scripts
│ ├── ComfyUI-WD14-Tagger
│ ├── ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
│ ├── comfyui-art-venture
│ └── comfyui_controlnet_aux
├── docker-compose.yml
├── loras
│ └── StudioGhibli.Redmond-StdGBRRedmAF-StudioGhibli.safetensors
├── provisioning.sh // 自定义脚本
└── sanhua.json // 工作流
环境要求
- Docker & Docker Compose
- NVIDIA GPU （当前演示工作流需要 12G 显存以上）
- 足够的磁盘空间（ 100G~200G ）用于存储模型
ComfyUI Docker 部署到 Serverless 弹性平台
API 文档
项目使用 Bruno 进行 API 测试和文档管理，相关文件位于 bruno/ 目录。
贡献指南
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许可证
MIT License
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