我最近踩了一个很典型的坑。
一开始，我让 AI 帮我找一个适合独立开发的小产品需求。我们一路分析到 VTuber / streamer 这个方向，发现很多创作者有跨时区观众，每次发直播排期都要写 PST 、EST 、JST ，观众还要自己换算时间。
这个需求看起来很合理。
于是我做了 Cuehour https://cuehour.com/ 一个给 VTuber / streamer 用的公开直播排期页。创作者可以放一个链接，观众打开后看到自己的本地时间，还可以加 Google Calendar 或下载 .ics 提醒。
我以为核心卖点是：不用再手动换时区。
然后我花了不少时间把产品做出来，写 landing page ，做 demo ，准备推广素材，提交到 VTuber 资源目录，又去 Reddit 的 r/vtubers 发帖求反馈。
结果下面有人评论了一句：
Twitch schedules are automatically in the viewer's timezone, and I use timestamps in my Discord.
这句话挺扎心，但他说得对。
Twitch Schedule 在 Twitch 里已经能按观众本地时区显示。Discord timestamp 在 Discord 里也很好用。如果我把 Cuehour 定位成“本地时区工具”，那确实很弱，甚至像重复造轮子。
这时候我才意识到，我一开始把“功能”当成了“定位”。
本地时区是功能，不是产品存在的理由。
真正的问题不是“观众不会换算时间”，而是 VTuber 的排期散落在太多地方：X 、Discord 、YouTube 描述、Twitch 、bio 、collab post ，还有每周一张 schedule 图。
schedule 图很好看，但一改期就过期。Discord timestamp 很好，但只在 Discord 里有用。Twitch Schedule 也很好，但只覆盖 Twitch 场景。
所以 Cuehour 应该不是一个 timezone converter 。
它更应该是 weekly schedule art 背后的实时链接：
创作者照常发 schedule 图，但旁边放一个 Cuehour 链接。观众点进去，永远看到最新的下一场直播、本地时间、是否改期/取消，以及日历提醒。
这个定位小了很多，但也清楚了很多。
这次最大的教训是：AI 很适合帮你快速收敛想法、拆功能、写代码、做推广材料。但它很容易把“听起来合理的问题”包装得过于完整。
真正的定位，还是要被真实用户撞一下。
有时候一个 Reddit 评论，比一整套 AI 需求分析都值钱。
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