在用 Claude Code 、Codex 、Cursor 这些 AI 工具写东西，感觉有个问题
就是每换一个工具、一个项目、一个新会话，都要重新解释一遍自己是谁 比如：我习惯用中文沟通、我希望它先读代码再下判断，每次都要给他教育一遍，定规则。。 所以我做了一个小工具，叫 piia-engram 。
简单说，它就是把这些记忆存在本地 JSON 里，然后通过 MCP 暴露给支持 MCP 的 AI 工具读取。 它主要做几件事：
记住我的身份、偏好、沟通习惯 记住项目里的经验教训和关键决策 多个 AI 工具共享同一份本地记忆 数据都在本地，JSON 可以直接编辑
通过 MCP 接入，不绑定某一个 AI 产品 比如我跟一个 AI 说过“这个项目不要自动改范围，先确认边界。” 下次换到另一个 AI 工具时， 新 AI 也能知道这个要求。 老法师们有时间也帮忙看一下给点意见，第一次 VIBE CODING https://github.com/Patdolitse/piia-engram
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elviscai 8h 54m ago
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pp3x325 OP @keakon AGENTS.md / CLAUDE.md / .cursorrules 这些是项目级的静态指令文件，每个工具各认各的格式，而且只在当前项目生效。
engram 解决的是跨项目、跨工具的「我是谁」问题——你的身份、偏好、踩过的坑、做过的决策，换个项目换个工具还在。 其实 engram 也会生成 shared_instructions.md 自动注入到各工具的指令文件里，相当于帮你把 AGENTS.md 那层也做了，但数据源是统一的。 |
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pp3x325 OP @elviscai 看了一下，context-mode 做的是上下文窗口优化（减少 token 消耗），engram 做的是身份持久化（跨工具记住你是谁）。赛道不同，其实可以一起用——engram 管「记住」，context-mode 管「省着用」。感谢分享！
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noor9 6h 26m ago
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ximaoyang 5h 8m ago
这里有一个问题，为什么要 codex, cc, cursor 一起用？我觉得一般人是直接用更好的淘汰旧的，用了 cc 之后就不会再去用 cursor 了。感觉专注迁移更好点。这个产品让我想起了 09 年那个百谷虎网站，一次搜索可以搜出百度，谷歌，雅虎的结果，可以横向对比。
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