我做了一个飞书多维表格/钉钉 AI 表格的简单替代品

Github: https://github.com/autable/autable

主页以及文档: https://autable.github.io/

最近我在尝试把一些公司内部的流程迁移到钉钉 AI 表格, 然而发现并不顺利

1. 钉钉审批流程同步到 AI 表格之后, 会产生多条相同编号的记录, 钉钉的表单和自动化没有任何办法处理这个问题, 因为钉钉并没有把 unique 的 record id 暴露出来
2. 钉钉 AI 表格的 AI 非常傻, 经常做不到一些简单的表单定义和自动化流程定义
3. nocode 的自动化对于会写代码的人完全是负生产力
4. 最大的问题, 即使付费, 默认最高也只有单表 5 万条记录

我也调研了一下开源方案, 一个问题就是 OIDC 登录基本都是付费功能, 商业版 self-host 普遍定价比钉钉/飞书的最高级别的订阅还贵

最终, 我搓了一个符合我需求的 AI 表格

1. 支持表格, 自动化, 表单和字段级别的权限配置
2. 自动化, 表格都使用简单的 js 定义, AI 友好的方式
3. 支持公式字段, 公式同样使用 js 表达
4. 存储使用 sqlite, 运维成本低, 最初的容灾方案每天备份一次就行了
5. 支持 OIDC, GPL 3.0 license, 永远不用担心开原版缺失关键功能

目前刚跑通一个使用案例, 可以使用自动化同步钉钉 AI 表格的数据, 已经可以渐进式迁移, 并且可以借助这个打通钉钉内部所有数据的同步

下面是一个周期性同步钉钉 AI 表格的 workflow.js 例子

function instances(info) {
  return {
    timer: "time.schedule",
    dingTable: "dingtalk.notable.records.list",
    fields: "table.field.create",
    rows: "table.row.upsert"
  };
}

function trigger(info) {
  return {
    instance: "timer",
    params: {
      interval_ms: 5 * 60 * 1000
    }
  };
}

function run(info) {
  const table = "同步表";
  let nextToken = "";

  while (true) {
    const page = info.instance("dingTable").exec({
      max_results: 100,
      ...(nextToken ? { next_token: nextToken } : {})
    });

    const records = page.records || [];

    info.instance("fields").exec({
      table,
      fields: fieldsOf(records)
    });

    for (const record of records) {
      info.instance("rows").exec({
        table,
        match_field: "dingtalk_record_id",
        values: valuesOf(record)
      });
    }

    nextToken = page.next_token || "";
    if (!page.has_more || !nextToken) break;
  }

  return { ok: true, table };
}

function fieldsOf(records) {
  const fields = {
    dingtalk_record_id: "string"
  };

  for (const record of records) {
    for (const name of Object.keys(record.fields || {})) {
      fields[name] = "string";
    }
  }

  return fields;
}

function valuesOf(record) {
  return {
    dingtalk_record_id: String(record.id || ""),
    ...Object.fromEntries(
      Object.entries(record.fields || {}).map(([name, value]) => [
        name,
        stableStringify(value)
      ])
    )
  };
}