C++编程功底还行，数学比较薄弱，只有高数前半本的基础，看不懂傅立叶变换是个什么东西，图像处理现在会一些皮毛，能用Opencv实现一些东西，但终究觉得没有基础都是假把式，想要从头学起，但不知道需要哪些课程，还有各门课程的顺序，有没有科班出身的V2exer出来指导一下，如果能推荐教材更不胜感激。
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Mutoo Aug 17, 2014  1
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Mutoo Aug 17, 2014
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akfish Aug 17, 2014 1
学好数学，绕不过去的。
比如你看到篇论文，要实现里面的算法，数学不好就只有呵呵了。 |
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akfish Aug 18, 2014 1
@ayang23 微积分、线性代数、概率统计这些基础课程学好是必须的，比如图像处理论文大多数是矩阵表示，线性代数不好根本看不懂。可以看国外的公开课，授课水平和视角都是国内无法比的。
基础课搞定后，去学一下机器学习、模式识别这些课程。 这些搞定后，论文的框架就能看懂了，往往也就是会遇到一些特别的定理、推论不清楚，这时候主要是启发式学习了，什么不懂搜什么学什么。 另外一点也比较重要，就是要知道那些数学知识怎么用算法实现。 |
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ggarlic Aug 18, 2014 1
先修课程里高数，现代，概率与统计，c/c++是躲不过去的
PS:我们学的时候感觉，信号与线性系统分析的东西也涉及到了，但是我搜别的大学的这门课的先修课程，没有这门课也无所谓 |
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googlefans Aug 18, 2014 1
其实用不着挨个学习一遍，遇到不懂的就专门看那块，往回推着学会比较好。。
如果你挨个学一遍，到时候用的时候 估计还是有点儿蒙。。 |
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