[请教] mysql 从一张表更新另一张表， sql 语句如何效率最高？

最近工作上遇到的问题，有条sql语句执行时间一直很长，情况如下：
a表记录电话通话情况的表，b表记录的是电话通话失败的原因，两表之间通过一个叫sessionid的字段关联在一起。两表结构大致如下：
a表：
id， 主键，自增
caller-->主叫号码
callee -->被叫号码
state ->通话结果，成功=1，失败=2
sessionid -->唯一标志一通电话的标记位
fail_reason -->电话通话失败原因
send_time --电话拨号的时间,unix时间戳

b表：
id -->主键，自增id
reason ->电话通话失败的原因
sessionid -->唯一标志一通电话的标记位
create_time -->记录创建时间

a表记录大概50W条，b表记录大概20w条，且b表中存在sessionid重复的记录
由于某些原因，电话失败原因不能通过a表关联b表查询得到，而要定期（30分钟或1个小时）从b表更新到a表中，这个更新语句该如何写效率最高？
最初我的写法是这样：
update a表 t
set t.fail_reason = (SELECT t2.reason from b表 t2
where t.sessionid = t2.sessionid
and t.status = 2
order by t2.create_time desc
limit 0,1
)
where t.status = 2
and UNIX_TIMESTAMP() -t.send_time < 3600
and (t.fail_reason = '' or t.fail_reason is null)
-------------
以上语句写成数据库事件，每隔半个小时执行一次，后期随着数据增大，感觉效率非常低，执行一次最少都几十分钟，
后来百度google到另一种写法:
update a表 t ，b表 t2
set t.fail_reason=t2.reason
where t.sessionid=t2.sessionid
and t.status=2
and UNIX_TIMESTAMP() -t.send_time < 3600
and (t.fail_reason = '' or t.fail_reason is null)
但还是很慢

请问这类逻辑，mysql中sql语句有什么好的写法吗？还是我该去考虑增加索引，或者做数据拆分了？