敝司最近升级了分词与词性标注 API ，准确率有一定提升，调用的 rate 应该也可以满足日常需要了。诸位可以在 bosonnlp.com 注册帐号获取调用 token 感受，这里也有一个可以直接尝试的呆萌。各种参数和调用方式请见API 文档。 gl&hf
升级说明
分词在很多网站平台， APP 的开发中都是不可或缺的组件，但网上常见的分词项目，对新词与切分歧义的处理差强人意，甚至缺乏一个统一的词语切分标准。在过去的一年时间里，我们玻森在与很多开发团队的沟通中，不断看到这样的情况上演：
开发者由于项目进度周期等限制，对于分词需求，常常直接在网上搜索到一个可能已经停止维护的分词系统，进行简单测试后，快速集成上线。项目初期一切都看上去良好，但随着数据增多、使用的深入，越来越多的问题不断暴露出来。如集成在网站搜索中，随着项目开展需要手动添加越来越多的特殊判定规则以修复由分词所产生的各种 bad case ，最终使得项目变得愈发臃肿与维护困难。
为开发者提供高质量的分析引擎，这是我们 BosonNLP 语义开发平台成立的初衷。自然语言处理（ NLP ）是一个专业领域，玻森已经有多年的积累。我们希望自己在 NLP 上花费足够多的时间，从而作为开发者的您不需要在上面花费太多时间。希望您能更多集中在产品和创意，或得闲出门走走，看看这个挺大的世界。
本次分词与词性标注引擎是 BosonNLP 过去一年最大的升级：
- 我们将服务器从美国迁回了中国，调用速度有成倍的提升
- 通过不断对算法进行调优，我们成功将分词与词性标注的错误率降低了 25%~35%
- 我们决定将其不加限制，完全免费开放出来
features:
- RESP API 模式， SDK 与之前调用接口完全兼容
- 提供不同的分词粒度选项
- 提供繁简转换与特殊字符处理
希望能对您有所帮助~
BosonNLP 团队
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