关于贝叶斯公式求后验概率

假如，现在文本训练集中有两个正子类： c1 和 c2 ，且先验概率 P(c1)=0.8 ， P(c2)=0.2 ，词的条件概 率为 p(w1|cl)=0.3 ， p(w2|c1)=0.7 ， p(w3|c2)=0.4 ， p(w4|c2)=0.6 ，词的缺省条件概率为 0.1 ，那 么，对于未标记集 U 中的文档 d 。 d1={w5,w6}， d2={w1,w6}， d3={w1,w2,w2}， d4={w3,w3,w4)，

根据贝叶斯公式得后验概率： P(c1|d1)=4/5 ， P(c2|d1)=1/5 ； p(c1|d2)=12/13 ， p(c2|d2)=1/13 ； p(c1|d3)=588/589 ， p(c2|d3)=1/589 ； P(c1/d4)=1/25 ，

这个贝叶斯求后验概率具体步骤是怎么样的？ 以 p(c1|d1)为例，怎么计算得出为 4/5? p(c1|d1)=p(c1|w5,w6)=p(w5,w6|c1)*p(c1)/p(w5,w6)？