数据是先建立索引再去重好呢，还是先去重

目前建立了一个大概几千万的数据，都放在了一个表里，然后进行去重复， 2 天了还没完成。
主要考虑到的是一个表，批量查询数据比较方便

考虑到这，是否有快速去重的方法。
代码是：

DELETE p1 from `1_2016926` p1, `1_2016926` p2 WHERE p1.`name` = p2.`name` AND p1.age = p2.age AND p1.id < p2.id;

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and

表里

9 replies • 2016-09-29 08:53:31 +08:00

yidinghe

Sep 28, 2016 via Android

唯一索引必须先去重

sw1962

Sep 28, 2016

@yidinghe 去重是否有快速的代码，我这条都 2 天了，还没完成

就是想把 name 和 age 字段重复的去重

yidinghe

Sep 28, 2016 via Android

补充下，如果字段能排序的话，可以先创建非唯一索引，然后去重就方便多了：根据条件分段查询并排序，比方每次查 1000 条记录，删掉重复记录后，下次查询以最后一条记录为查询条件继续，直到查不出记录为止。

sw1962

Sep 28, 2016

@yidinghe 这个倒没必要，看来要先建立索引再去重，这样速度会快一点

lenmore

Sep 28, 2016

先建个 (name, age) 的索引吧，如果 Id 不是主键，把 id 也一块建了。

msg7086

Sep 28, 2016 via Android

导出，加上唯一索引，导入。
用 INSERT IGNORE 。

msg7086

Sep 28, 2016 via Android

如果要留后来者的话则是用 REPLACE 导出导入。

shiyiwan

Sep 28, 2016

在去重之前了解重复数据的多寡吗，占比是否超过 5%，还是 20%还是 50%？另外每条数据有多少列，占用空间是多少呢？
如果需要删除的数据比较多，可以考虑先把保留的数据取出来放到一张临时表中，然后 truncate 本表，将临时表数据导入回去；
如果需要删除的数据比较少，可以入 @lenmore 建议那样先针对(name, age)建索引，然后执行之前那条语句。

另外，注意检查 name, age 列中是否存在 null 值，需要对其单独处理。

ebony0319

Sep 29, 2016

这个要看你的对数据库的写入的量。当有大量写入的时候。唯一约束会让插入非常慢。遇到这种情况可以考虑先全部写入，后面再去重，然后建立索引。建议用分页方法去重，那样比较快。