 |
1
xiaket Jun 10, 2017
没有不适合的发行版，只有不适合的人... 如果 Linux 不熟的话挑简单一点的发行版入门就好.
|
 |
2
DesignerSkyline Jun 10, 2017 via Android  2
有个源叫 arch4edu，你懂的。
|
 |
3
hxdhttk Jun 10, 2017 via Android 13
深度学习当然用深度 Linux。
|
 |
4
mlyy Jun 10, 2017 via iPhone 1
能 docker 最好 docker。滚动发行版，就算编译没问题，日后滚动升级依赖变动一样非常麻烦。
|
 |
5
messyidea Jun 10, 2017 via Android 1
tensorflow 我选择装在 pyenv 的环境里面，需要 gpu 的话把 cuda 和 cudnn 装好就行了，源里面都有
|
 |
6
loopio Jun 10, 2017 via Android
只知道超算中 opensuse 最多
|
 |
7
midasplus OP @xiaket 还算熟悉……一路从 ubuntu，mint，fedora，deepin 用过来，基本遇到问题都能自己解决……但是最近想玩 tensorflow，已经解决了 20+的问题，还在报错……
|
|
8
midasplus OP @DesignerSkyline 我去查查。😂
|
|
10
midasplus OP 对了……是用了 anaconda 的情况下……依然各种问题……看不到头的 bug ……
|
 |
11
wtdd Jun 10, 2017
arch 更新极快，很适合深度折腾
|
 |
12
rocksolid Jun 10, 2017
你要稳定的工作学习环境 arch 不适合
|
 |
13
snnn Jun 10, 2017 via Android 2
想玩 tf 就上 ubuntu14.04。别的都是给自己找麻烦
|
 |
14
misaka19000 Jun 10, 2017 via Android
@hxdhttk 没毛病
|
 |
15
neosfung Jun 10, 2017 via iPhone
你知道 google 里的员工用的是什么发行版么？
|
 |
16
halfcoder Jun 10, 2017 1
arch 稍有不慎容易滚挂，人老了无心折腾，我还是老老实实用 Ubuntu LTS 吧
|
 |
17
metorm Jun 10, 2017 1
ubuntu 用户两个月前第一次装 manjaro，然后直接用到现在，没出问题。
包括 anaconda + tensorflow GPU 你要是不熟悉的话，我看 arch 软件仓库里貌似有打包好的 tensorflow-gpu |
 |
18
zetary Jun 10, 2017 2
一开始就可以选好闭源驱动，yaourt 可以直接装好 cuda 和 cudnn 还要多愉快？只是垃圾 tf 不支持最新版本的 cudnn，装测试版的 tf 然后把 cudnn 的软链接换一下就好了。用什么 tf，PyTorch 走起多愉快。
|
|
20
midasplus OP @halfcoder 滚挂倒是几乎没有，不过感觉身边备着个 live cd 问题不是太大…(可能是我运气好吧 2333)
|
|
21
midasplus OP @metorm 其实 tensorflow 在 anaconda 下挺容易搞定…就是用了一个 face_recognition ……各种问题……
|
|
22
midasplus OP @zetary 电脑是 x1c 2016，应该用不了带 gpu 的版本(？) yaourt 倒是能直接装好 tensorflow ……但是直接装和其他几个库的冲突感觉很难搞……
|
|
24
midasplus OP @zetary tf 本身应该是没有问题，我这边是 numpy，pandas，scripy，dlib 几个库各种冲突……
|
 |
26
htfy96 Jun 10, 2017 via Android 1
当然是选择 nvidia-docker 啊
tf 不支持最新 cudnn 是很麻烦，可以上 PyTorch |
 |
28
yangff Jun 10, 2017 via Android 1
arch 主要是 GCC 版本太高，你装个 5.0
|
 |
29
billgreen1 Jun 10, 2017 1
推荐 kaggle/python 这个 repo，把常用的机器学习等都安装上了，特别方便
|
|
32
messyidea Jun 10, 2017 1
|
 |
34
Suddoo Jun 10, 2017 via Android
@zetary 是的，cuda 并行计算库用最新版的没问题，libcudnn 库用最新的就不行，后来我改了 libcudnn 的软链接到老版本的
|
|
36
yangff Jun 10, 2017
arch 更是没有任何问题……
|
 |
37
47jm9ozp Jun 10, 2017
为什么不适合……
yaourt -S python-tensorflow-git 帮你全部搞定 |
|
40
47jm9ozp Jun 10, 2017
@yangff 对的，我记得 arch 刚换到 gcc6 的时候编译很多东西还要加-Xcompiler 之类的参数，后来 cuda 依赖 gcc5 就省了很多事儿
|
 |
41
Betacoefficient Jun 10, 2017 1
为什么你要和自己过意不过去，非要虐待自己。
|
 |
42
zhidian Jun 10, 2017 1
你要是看过文档的话，你应该知道大家都用 Ubuntu ……请再次明确你的学习方向。
|
|
44
midasplus OP @billgreen1 好的，我去看下
|
|
45
midasplus OP @yangff 我是在装了 face_recognition 这个库以后出现的各种冲突，今天在 ubuntu 下尝试，发现也是很多冲突 T T
|
|
46
midasplus OP @Betacoefficient 因为没经验嘛，而且手头一直在用 arch，就是想玩玩，不想因此换……
|
|
50
yangff Jun 10, 2017
以前我是在 arch 上跑，后来 windows 上能用 cuda 了我就直接 win 上跑了，爽爆。
|
 |
51
pipapa Jun 10, 2017 1
我就奇怪了用了 archlinux 将近一年了也没怎么挂过。隔三差五的更新。
|
 |
52
ety001 Jun 10, 2017
感觉 linux 下，一般厂商发行软件都是优先像 redhat 和 ubuntu 之类的，所以还是优选这些系统比较好。。。
Arch 真的是太操心了。。。 前段时间为了挖矿，装 A 卡驱动，废了大半天终于搞好，后来滚动升级提示内核跟 A 卡的驱动有冲突，就卸掉驱动升级内核再装回驱动，然后系统桌面就挂了。。。 又折腾了好久，算是终于把桌面启动起来了，但是还是有显示方面的 bug。。。 |
 |
53
hihihihihi Jun 10, 2017
arch 用起来真是太爽了。。。。
|
 |
59
magiclu Jun 10, 2017
tensorflow 好装在 windows 上的，显卡也能用，我装上了，运行正常，我在学习这个（连 python 都不会 XD ），打算学了用来打验证码
视屏攻略： ?list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v |
 |
63
libook Jun 20, 2017 1
基础扎实用 Arch，小白用 Ubuntu，逞强肯定折腾。
深度学习开发没玩过，不过既然都是 Linux 平台就无所谓发行版，看自己的喜好和习惯。 |
Select Language