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-前提：
数据库中有大量职场人士信息，包括个人基本信息，以及工作履历描述。
-目标：
实现自然语言检索
-期望效果：
[用户输入] 请帮我找出在软件行业具有 7 年工作经验，并且做过 CEO 的人。
[系统输出] 从事软件行业超过 7 年的人、做过软件公司 CEO 的人等等
数据库中有大量职场人士信息，包括个人基本信息，以及工作履历描述。
-目标：
实现自然语言检索
-期望效果：
[用户输入] 请帮我找出在软件行业具有 7 年工作经验，并且做过 CEO 的人。
[系统输出] 从事软件行业超过 7 年的人、做过软件公司 CEO 的人等等
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spiritoair329 Mar 10, 2018
这个不用 nlp 不也能实现么？先做个数据清洗吧
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zxteloiv Mar 10, 2018
一个简单的做法，
关键词模板+同义词扩展，抽取出字段值，转换成结构化查询语句，可以实现基本需求。 有足够训练数据的话可以做一个序列标注的模型，提取输入中的关键字。 |
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huntzhan Mar 10, 2018
去 SQuAD 把 Leaderboard 的论文找来看下：
https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ |
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