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最近 FB 的隐私问题在欧美很受关注,但是众所周知的是,在大陆,这些大公司几乎都在使用用户数据,并且几乎没有付出任何代价。
我想到一个点子,不知是否可行:是否可以生产大量的垃圾数据,这些垃圾数据跟真实数据混在一起,加大公司对个人信息挖掘的难度,比如说写一些油猴插件,随机点击购物网站的店铺和商品。每天只要打开浏览器几分钟,让这些油猴插件在常用的网站上乱点,把自己的信息湮没在这些随机信息里。
10 replies • 2019-01-26 19:50:06 +08:00
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zjcqoo Apr 13, 2018
会用油猴的用户估计都没有总体的 0.01%,就算完全保护了又能怎样?该泄露早晚都会泄露。
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dbw9580 Apr 13, 2018 via Android
可以,数学模型叫 differential privacy
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agdhole Apr 13, 2018
点子还可以,那么有没有大佬做一个脚本呢
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nisnaker Apr 13, 2018 1
可以,不差钱的话还可以让插件自己随机买买买,更加让人捉摸不透
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honeycomb Apr 13, 2018 via Android
楼主先去看一遍差分隐私的课程(从信息论的角度来解释什么是隐私),再研究一下目前收集用户数据的各种办法,最后再回来考虑这个问题。
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vitalbo Apr 15, 2018 via iPhone
苹果就是这么做的 他会在采集到的用户数据中加入混淆变量 使之不能对应到个人
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udev Apr 17, 2018
数据脱敏 /混淆成熟的产品有,只是任何安全保护都是增加一定的运营成本而已,不是大家想不到,就是投入产出比导致不愿意做而已!
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greed1is9good Apr 23, 2018 via Android
这个恐怕不行的,大家都这么干的话就网站基本就挂掉了。。。
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peacho Apr 29, 2018
从目的上讲,数据是为了进一步分析、转化、个性推荐。 而这些都需要落脚到唯一标识符上,所以你说的从技术可行、从制度上不可行。
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