分布式文件系统选型推荐

需求如下

小弟实验室有多台 GPU 服务器，想做一下存储共享（方便大家跑实验，就不用数据和代码拷贝来拷贝去），之前是用的 NFS，所有服务器通过 NFS 挂载同一个大存储服务器的目录。慢慢的发现性能太差而且万一 存储服务器 GG 了就全完了。之前听过一个做分布式文件系统的教授的报告，大概明白一点意思，好像分布式文件系统性能会好一些，而且容错能力也高。

我们主要是 CV 方面的实验，所以训练模型的时候会有大量的图片读取操作，所以针对这方面，有什么好的文件系统推荐么？最好是能像 NFS 那样，挂载成系统文件目录，用起来和本地磁盘没什么区别的，因为组员水平参差不齐，复杂的操作不一定玩得来。

搜了一些帖子，看到有一些选择，比如 ceph，glusterfs，还有对象存储 minio 什么的，但是小弟之前没有接触过这方面，不太敢轻易选定。想请各位比较懂这块的，给个合适的而且维护也不算复杂的推荐。

再次谢过大家了。