本科末流 985,保研 C9,科班出身。研究方向和兴趣一直和数据挖掘相关。目前在某芯片公司实习,主要用 python,内容也是和数据挖掘、实现算法相关的(主要是预测、系统调优)。
数据挖掘比赛参加过但没名次,专硕没顶会论文,觉得前途一切渺茫。就业方向并不是非大厂不可,但是毕业第一份工作又不太想去过于小型的创业公司。之前一直想转岗位,可是本科学的 C/C++早就还给老师,Java 自学的,懂的很表面,目前还在恶补,流行框架也是从来没接触过,更别提没有啥大型项目了,感觉做开发一点优势都没有。
面试了华为、阿里、腾讯和网易,华为和网易都居然很玄学地挂了。
华为技术面没问和数据挖掘相关的任何知识,面试当天还刮台风,天时地利人和一个没占就莫名其妙挂了。
网易一面我自认为答得还行,KNN 和 k-means 的过程和时间复杂度,手推 LR,决策树的原理,正则化,RL 还有 Xgboost 的区别,RL 和 xgboost 感觉讲得不是很全面,但是其他几个问题自认为回答得还可以。然而还是挂了。
求各位前辈给点深夜建议。
数据挖掘比赛参加过但没名次,专硕没顶会论文,觉得前途一切渺茫。就业方向并不是非大厂不可,但是毕业第一份工作又不太想去过于小型的创业公司。之前一直想转岗位,可是本科学的 C/C++早就还给老师,Java 自学的,懂的很表面,目前还在恶补,流行框架也是从来没接触过,更别提没有啥大型项目了,感觉做开发一点优势都没有。
面试了华为、阿里、腾讯和网易,华为和网易都居然很玄学地挂了。
华为技术面没问和数据挖掘相关的任何知识,面试当天还刮台风,天时地利人和一个没占就莫名其妙挂了。
网易一面我自认为答得还行,KNN 和 k-means 的过程和时间复杂度,手推 LR,决策树的原理,正则化,RL 还有 Xgboost 的区别,RL 和 xgboost 感觉讲得不是很全面,但是其他几个问题自认为回答得还可以。然而还是挂了。
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