关于时空大数据的存储和查询，目前业界常见的解决方案以及难点有哪些？

这里的时空大数据指的是包含空间信息（经度、维度）和时间信息的多维度数据。常见的应用场景包括打车服务（指定时间段指定区域的范围查询）、指定区域内的广告推荐和投放等。

这个是毕设在做的东西，目前也调研了一些方案

• 基于 PostgreSQL+PostGIS，这种对地理信息有着较好的支持。

• 有论文提出基于 HBase 等这种分布式的 NoSQL 来进行改进，使其支持这种多维度的数据查询。

目前比较疑惑的有下面一些

• 目前业界常见的存储和查询的解决方案是怎样的？用 PostgreSQL+PostGIS 这种传统的数据库，大数据量下扩展和维护成本似乎很高，时间维度的支持也较为一般。而 HBase 这些对多维度信息的查询功能较单一，只能满足某些特定的查询需求。

• 业界在这方面的难点还有哪些？