请问浅拷贝多次和深拷贝一次是否存在结果上的区别？

从结果来讲性能差别巨大，本质上 2 种方式拿到的都是完全不一样的副本才对。 那么是不是可以认为这跟列表推导一样是一种优化写法？如果这样的话，那么深拷贝的意义在哪呢？是为了极端条件下使用方便么？为什么比起手动递归性能损失那么多？

import time,copy
li = [i for i in range(10000000)]
xr = [i for i in range(10000000)]
li.append(xr)

# 方式 1：浅拷贝
st1 = time.process_time()
temp1 = copy.copy(li)
temp1[-1] = copy.copy(li[-1])
end1 = time.process_time()
 
# 方式 2：深拷贝
start2 = time.process_time()
temp3 = copy.deepcopy(li)
end2 = time.process_time()
 
print("方式 1 耗时：%s" % (end1 - st1))
print("方式 2 耗时：%s" % (end2 - start2))

`方式 1 耗时：0.2146999999999999

`方式 2 耗时：12.704364