想向大神请教一个问题，我在测试手写汉字分类识别的时候，在训练模型后进行实际图像的测试 ，刚才观察测试的结果，放入上百张测试图像，最后真正识别分类正确的也只有屈指可数的几张，这和之前训练过程中得到的接近 1 的准确率大相径庭，想问下接下来可以从哪些方面来调整呢？调整了学习率以及 batch_size 等等这些参数方面之后，发现 test accuracy 还是 1，被这个困惑困扰很久了，希望能得到大神的建议，非常感谢！
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jingous Jun 8, 2020
第一直觉：过拟合
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apostle Jun 8, 2020 via Android
loss 呢
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suifengingo OP @apostle loss 是逐渐降低的，0.0007 那种
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lv2016 Jun 8, 2020
检查一下训练数据里面是不是混入了测试数据
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superlc Jun 9, 2020 via iPhone
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flyaway Jun 9, 2020
似乎是过拟合了。用的是什么网络，是否用了 regularizer
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pillowfight Jun 9, 2020 via iPhone
盲猜训练集没 shuffle 。。
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