我本科是数学科班出身，现在在读研一，专业方向是生物数学（传染病），主要搞的是常微分方程及其稳定性的一些分析,实质就是建的模型要和实际情况基本一致，这样就能够预测未来的发展状况。
但是在国内很多数据都是保密的，得不到数据，建模基本上是被忽略了，一般就是在别人的模型上改改，显得更符合常理一些，可是这显得二字其实仔细想起来实在是不靠谱。
所以我觉得这样下去真是没什么意思，想往算法方向转，一个折磨我和我的小伙伴们多年的问题就产生了。
我们数学系大部分人每天都是对着题目算来算去，对于数据的处理还处在纯手动阶段。对于我来说唯一能说得上精通的就是matlab了，因为用c/c++来计算一些变限积分或画图太复杂，而matlab能几句话解决战斗，所以c/c++基本上就是渣，python还在自学中。
我们中的很多人都去做了老师，可是我一点也不愿意。
最后再来说说自己吧，对互联网发展很感兴趣，gentoo用了两年，vps上搭过octopress（见笑了），能熟练使用搜索引擎，目前学过的和算法沾边的有数值方法和最优化方法，求大家给个建议，如果想往算法工程师方向努力的话现在应该怎么做？
但是在国内很多数据都是保密的，得不到数据，建模基本上是被忽略了，一般就是在别人的模型上改改，显得更符合常理一些，可是这显得二字其实仔细想起来实在是不靠谱。
所以我觉得这样下去真是没什么意思，想往算法方向转，一个折磨我和我的小伙伴们多年的问题就产生了。
我们数学系大部分人每天都是对着题目算来算去，对于数据的处理还处在纯手动阶段。对于我来说唯一能说得上精通的就是matlab了，因为用c/c++来计算一些变限积分或画图太复杂，而matlab能几句话解决战斗，所以c/c++基本上就是渣，python还在自学中。
我们中的很多人都去做了老师，可是我一点也不愿意。
最后再来说说自己吧，对互联网发展很感兴趣，gentoo用了两年，vps上搭过octopress（见笑了），能熟练使用搜索引擎，目前学过的和算法沾边的有数值方法和最优化方法，求大家给个建议，如果想往算法工程师方向努力的话现在应该怎么做？
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