苹果 M1 芯片的并发运算能力强么？能在数据科学领域应用么？

N 卡有 cuda 库（ python 上有 pycuda ）可以用于做并发运算。在处理大数据是性能优于 cpu 。新出的 M1 芯片里面也集成的神经网络引擎和图像处理器 isp （以我粗浅的理解，神经网络的训练和图形图像处理都需要比较强的并行运算能力。如有错请指出）。那么：
1 、M1 芯片的并行运算能力强么？适合应用在数据挖掘领域么？并行运算能力和目前的主流 N 卡比怎么样？为什么？
2 、如果要应用 M1 芯片的并发运算能力有什么类似 cuda 这样的官方库可以用么？在 python 上能用么？
3 、有人在 M1 芯片的 MB air 上运行过 pandas 和 numpy 么？速度怎么样？温度怎么样？有 bug 么？和 x86 芯片相比有什么不同？
-------------有亲身使用经历或芯片从业人员指教还请不吝赐教！

数据挖掘领域的从业人员考虑入手苹果 ARM 芯片的笔记本做生产工具么？

芯片

运算

CUDA

并发

26 replies • 2021-03-15 11:35:12 +08:00

shenfu1991

Mar 12, 2021 via iPhone

不是有 m1 的 tensinflow 机器学习？可以搜索一下

loliordie

Mar 12, 2021 via Android

各种基础库兼容性差到哭搞个免费额度的云炼丹不香么……

elonmask

Mar 12, 2021 via Android

挖矿能力是我的 1080ti 的 25 分之一倍

hello2060

Mar 12, 2021 via iPhone

cpu 的运算能力应该无论如何赶不上显卡吧，显卡那是几千个核啊。

10 个大学教授和 2000 个中学生比谁做加减乘除快，教授再牛逼也挡不住人少啊

BingoXuan

Mar 12, 2021 via Android

@elonmask
功耗比估计也是那么多

wateryessence

Mar 12, 2021

炼丹不都是直接用服务器吗

huzhikuizainali

Mar 12, 2021

@loliordie 谢谢回复。请问你在 M1 的笔记本上用过哪些库，出现了什么问题。而可否分享一下。excel 用起来如何。例如在 excel 上做回归分析，规划求解

xcstream

Mar 12, 2021

续航很强哈哈哈

YUX

PRO

Mar 12, 2021

1 、并行能力不强，m1 相当于 4 和 8 线程，如果要占满 cpu 就一定不能买没风扇的 air 。和 cuda 没法比。
2 、没有类似 cuda 的东西，这个领域唯一能用上 gpu 的就是 tensorflow，但是 bug 非常非常多，经常是计算结果错的离谱
3 、m1 的 numpy 速度参考 /t/733777 numpy 没什么 bug
4 、这个领域来讲 m1 是一个非常好的 terminal

F281M6Dh8DXpD1g2

Mar 12, 2021

"N 卡有 cuda 库（ python 上有 pycuda ）可以用于做并发运算。在处理大数据是性能优于 cpu 。"
认真的么.....

YUX

PRO

Mar 12, 2021

@liprais #10 确实是这样的，https://github.com/google/jax https://github.com/modin-project/modin https://blazingsql.com/ https://cupy.dev/

F281M6Dh8DXpD1g2

Mar 12, 2021

@YUX 你这跟处理数据八杆子打不着好么

vopin

Mar 12, 2021 via iPhone

软件都没，想跑个 demo 都折腾半天不成功

YUX

PRO

Mar 12, 2021

@liprais #12 数据处理已经不流行 pandas numpy 这些了么

huzhikuizainali

Mar 12, 2021

@YUX 谢谢针对性的回复。特别是 3 、推荐的链接。关于 4 、并行能力不强在数据领域应该是个短板吧（排除掉需要用服务器跑的数据）。然后说是非常好的 terminal，那么推荐的理由有哪些呢？

huzhikuizainali

Mar 12, 2021

@liprais 哪里说的不对，还请指教。

huzhikuizainali

Mar 12, 2021

@YUX 请问现在有哪些接班 pandas 和 numpy 的库？

YUX

PRO

Mar 12, 2021

@huzhikuizainali #15 如果大规模数据在现在 m1 上跑体验不会很好，cpu 占满 2 个核温度就起飞了。正如你所说的并行能力不强是一个处理数据的时候很大的问题。所以我的 m1 只会在正式处理全部数据前小范围跑一跑。同时一些用到 cuda 的库你在 m1 上就只能干瞪眼了。

但是作为一个 terminal，无论你用 iterm2 还是 vscode 远程到服务器，高性能本地主机，树莓派集群……都没有问题，或者 colab 。续航长，安静，稳定都是非常好的使用体验。如果主机上有 n 卡，你想用的各种加速库都能用上。

没有接班 pandas numpy 的只有一些加速库但是实际使用上各有各的限制，目前还是要老老实实用这俩这俩在 m1 上都很完美

huzhikuizainali

Mar 12, 2021

@YUX #17 谢谢回复。你的回复对我很有帮助。

jeeyong

Mar 12, 2021

@shenfu1991 #1 有...不过使用的是 apple 的神经网络库.貌似还解决了一个 TF 的小 bug..

janxin

Mar 13, 2021 via iPhone

m1 只有 cpu，tf，pytorch 什么的放弃吧，我研究了一下没抱太大希望。cuda 就更不用想了。

pandas 和 numpy 实际使用下来还是可以的，不过他们本来有 intel 优化所以具体没对比过速度，bug 也没遇到什么大 bug

huzhikuizainali

Mar 13, 2021

@janxin 谢谢回复。所以你现在工作是 M1+intel 两个笔记本？ M1 上的 excel 在做一些回归，规划求解，数据--获取外部数据时，稳定性如何 bug 多么？另外，M1 上的 office 不便宜吧。

janxin

Mar 13, 2021

@huzhikuizainali 我主力 M1，Excel 用的少不是很熟，所以没什么参考价值，用的基本基础功能，大部分还是直接写代码了

huzhikuizainali

Mar 13, 2021 via iPad

@janxin 谢谢回复

Junzhou

Mar 14, 2021 via iPhone

@huzhikuizainali 我这家庭版 Office365 的订阅还一位，拼吗？
一年 48 元，买的京东微软自营的 Office 家庭版订阅。

elonmask

Mar 15, 2021

@BingoXuan 我的台式机电源 750w，能带两个 1080ti，挖矿是 mac M1 50 倍，mac 挖矿能做到功耗 15w 吗?事实是 mac 挖矿功耗 30 多瓦，而且我的台式机挖矿时又不需要使用屏幕，挖矿的时候 600 多瓦，算力功耗比是 mac 的 2 倍以上，这还是 16nm 跟 M1 的 5nm 的比较。如果现在英伟达显卡是 5nm 的话，那就更牛逼了。