最近在看一本统计书《 Statistical Rethinking 》。 里面有一句话我看了十遍都没看懂是什么意思，就是下面这一段里面加粗的那一句
This chapter introduced the conceptual mechanics of Bayesian data analysis. The target of inference in Bayesian inference is a posterior probability distribution. Posterior probabilities state the relative numbers of ways each conjectured cause of the data could have produced the data. These relative numbers indicate plausibilities of the different conjectures. These plausibilities are updated in light of observations through Bayesian updating.
顺便附上 Deepl 的翻译。
本章介绍了贝叶斯数据分析的概念性机制。贝叶斯推理中的推理目标是后验概率分布。后验概率说明每个猜想的数据原因可能产生的数据的相对数量。这些相对数字表示不同猜想的合理性。这些可信度通过贝叶斯更新法根据观察结果进行更新。
有大哥能从语法角度上讲一下这个句子该怎么断句吗？
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