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FloatK
V2EX  ›  问与答

4090 机器学习配置求解答

  •  1
     
  •   FloatK · Jun 20, 2023 · 1951 views
    This topic created in 1054 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
    硬件 型号 价格
    CPU i9 13900KF 盒装 24 核心 32 线程 4350
    GPU 微星 RTX4090 魔龙 X 24GB 13300
    主板 ROG ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI 吹雪主板 支持 DDR5 2700
    内存 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 台式机内存条海力士 A-die 颗粒银爵系列 C32 1440
    硬盘 SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版 SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议 PCIe4.0*4) SK 海力士 1000
    散热 瓦尔基里(VALKYRIE ) GL360 VK 一体式 CPU 水冷散热器 多平台扣具 支持 LGA1700 ARGB 光效 铝质冷头 650
    电源 先马 XP1000W ATX3.0 新款 800
    机箱 先马 大境界黑色+4*ARGB 光环 5 风扇 620
    总计 24860

    请问这套配置有没有可以优化的,主要想咨询下主板、机箱和电源有没有更好的推荐,机器用来跑模型,搞机器学习用的

    Supplement 1  ·  Jun 21, 2023
    准备把配置更新成这样:

    | 硬件 | 型号 |
    | :-- | :---------------------------------------------------------------------- |
    | CPU | i9 13900KF 盒装 24 核心 32 线程 |
    | GPU | 微星 RTX4090 魔龙 X 24GB |
    | 主板 | ROG STRIX Z790-A GAMING WIFI 吹雪主板 支持 DDR5 |
    | 内存 | 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 台式机内存条海力士 A-die 颗粒银爵系列 C32  |
    | 硬盘 | SOLIDIGM P44 Pro 2TB 高性能版 SSD 固态硬盘 M.2 接口(NVMe 协议 PCIe4.0\*4) SK 海力士  |
    | 散热 | 瓦尔基里(VALKYRIE ) GL360 VK 一体式 CPU 水冷散热器 多平台扣具 支持 LGA1700 ARGB 光效 铝质冷头 |
    | 电源 | 海韵 SEASONIC 金牌全模 FOCUS GX1000W 电源 PCIe5.0 16-pin 线 12VHPWR 支持 4090 14cm 小身形 3 代温控 |
    | 机箱 | LIANLI 联力 L216 黑色 中塔式台式电竞游戏机箱 标配 3 把风扇 /支持 E-ATX 主板竖装显卡 360 水冷 /一体式网孔面板 |
    11 replies    2023-06-21 08:30:21 +08:00
    murmur
        1
    murmur  
       Jun 20, 2023
    沃日,这么富裕的怎么优化,减钱可以上 137 ,主板也太奢侈了,其实真的入门学习卡是那个 2080ti o22g 魔改版
    poporange
        2
    poporange  
       Jun 20, 2023
    没啥可解答的,一步到位就完事了
    FloatK
        3
    FloatK  
    OP
       Jun 20, 2023
    @murmur 主板用微星 Z790-GAMING WIFI DDR5 这个是不是也可以?
    SeaRecluse
        4
    SeaRecluse  
       Jun 20, 2023
    硬盘,内存都不够
    内存 32*4
    硬盘请保证至少有一个 6T 以上的数据存储盘,建议 ssd 2T * 2 + hdd 4/5/8/T * 1
    电源请保证 1w1 块钱,不用特别好的,因为显卡超频对训练没啥用,足额+稳定就好了
    FloatK
        5
    FloatK  
    OP
       Jun 20, 2023
    @SeaRecluse 32*4 的内存的话,好像频率会上不去,老哥有没有推荐的配置分享
    murmur
        6
    murmur  
       Jun 20, 2023
    @SeaRecluse 好像这几个新 u128g 内存都可能遇到兼容问题,上 128g 建议还是 hedt 平台,比如线程撕裂者那些
    xtreme1
        7
    xtreme1  
       Jun 20, 2023
    你这看上去, 很像装机店的配置啊..
    SeaRecluse
        8
    SeaRecluse  
       Jun 20, 2023
    @FloatK ddr5 的 128g 确实没用过,使用过的两台一个是 ddr5 的 32*2 (这台任务对内存消耗没那么多),另一台是 ddr4 32 * 4 (光威的 3200 普条),内存频率对训练的影响,对比下基本无感。AI 训练似乎只在意硬盘的 IO 速度,因为两台 4090 一个丐版一个旗舰,几乎也没啥差异。
    fkzz
        9
    fkzz  
       Jun 20, 2023
    电源差了点
    ysc3839
        10
    ysc3839  
       Jun 21, 2023 via Android
    CPU 建议选带核显的版本。
    4090 显卡建议选 PNY 的吧,便宜。不介意技嘉的话也可以选,有四年保修,我自己选了技嘉魔鹰。
    FloatK
        11
    FloatK  
    OP
       Jun 21, 2023
    @fkzz 电源准备换成海韵 SEASONIC 金牌全模 FOCUS GX1000W 电源 PCIe5.0 16-pin 线 12VHPWR 支持 4090 14cm 小身形 3 代温控
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