医生还能熬 码农每天都在职业生涯倒计时

我觉得辩证唯物主义也是一种信仰吧 至少我一直用它来解释世界

这个标题我怎么好像前几天在 L 站看到差不多一样的

用 SDD 来管理需求呢？把各个需求 改动 规范什么的沉淀成 docs,然后在 agents.md 下给索引 让模型按需读取。这样 session 隔离也能降低会话级别上下文的影响

感谢无常分享，学到了好多东西。除了具体的技术细节，谈谈印象深刻的一些点和疑问。(刚刚手滑发出去了一条
1.首先是 RAG 的量化经验，我直觉也是 recall90%挺好 没想到 recall 要 97 可能才够那还是很难的
2.有个疑问是，OpenClacky 追求极致 cache 命中率，我看用到了很多对于 prompt 的优化，包括 double buff 之类的，能够做到极致的缓存命中率和低成本。但是用户可能比较担心 cache 命中率提高但是效果变差了，似乎没有看到大规模数据集下的效果，大概看了一下 benchmark 可能更多是一些孤例的分析，能不能衡量更丰富的场景？
3. 期待能够把技术报告分享到 arxiv ，不知道有没有类似的计划呀？感觉你们的工作挺有意思的，发技术报告也是宣传的一种渠道

感谢无常分享，学到了好多东西。除了具体的技术细节，谈谈印象深刻的一些点。

@maocat 看来不是个例了 上次让 qwen3.6plus 改一个前端页面 简单的需求直接来一句“I accidentally deleted too much. Let me rewrite the file properly.”误删了大批量代码

劝不听就算了 要不然她到时候选了你说的道路 有任何不满都会怪你当初强硬让她这么选择。成年人了自己负责

从来不用这种浏览器 电脑 chrome/firefox 安卓 via

老登 Java 后端现在受影响也不得不去学前端了 大趋势都是转 ai 全栈

差不多。现在就让 subagent 调 skill 来 review,然后换个模型交叉验证一下没有 blocking issue 就懒得看了

谢谢老板 在用 qwen3.6plus 第一次试试看

今天用 GLM coding plan 给我三四次 400 错误了

感谢分享 最近看了一篇 ali 的 agent 实践也挺有意思的 https://mp.weixin.qq.com/s/fBBBSfQajYjYtngZAitZCA 。不过他们是从全栈的角度入手

变笨的话如果压力模型 他会更加摆烂 尽量不要喷他哈哈哈

竞业期的话做这个风险不小吧

哈哈哈哈哈哈评论区好好笑

加班确实挺难的