Dispatcher

同质化太严重了，别说送码，就是直接送钱，都不一定有人用……

这种东西存在的意义是，开发者认为，这个东西有需求，满足自嗨的心理诉求。

作为用户，我自己写批处理，感觉比这个方便；同事都是固定在开始栏，想用哪个直接点；
————“花里胡哨的，你这是要走性感路线啊？刚入行要低调。”

@Clannad0708 那是 ai 想象中的世界。而不是我想要的。

只会有三种情况：
ai 做的，惊艳到了“我”，那么证明我调研不足，甚至不知道细节怎么设计，只能让 ai 替代我去设计，这种空中楼阁必然失败；
ai 做的符合想象中的我：要么是写了几万字的 prompt ，要么是万中无一的概率；
ai 做的不是我想要的（日常占我 90%的情况）：我需要不断地纠正它，有的时候还不如我自己动手效率高，苦笑。

也许是我古法编程了，跟不上时代进步了。我觉得不可能仅通过 ai 能实现“给我制作一个 taobao ，拼多多出来”不然这太反经济学了，太逆熵了；如果真的可以实现，也许我们生存的世界真的就是虚拟的。

我认为，制作 app ，要拆解到我认为 ai 能理解的程度，再让 ai 实现；

我如果做一个 app ，假设不需要验证市场、验证产品模型，也不需要 gui ，不需要各种测试，只需要把 app 做出来，我也至少要：
1 、设计通信包的数据结构； 2 、构建后端； 3 、拆分 app 端功能模块； 4 、把每个模块的功能、需求、特点等用相近的文字描述给 ai ，让 ai 实现；最后组装。

这其实是一个传统的，省略很多步骤的软件开发流程，编码其实只占用很少的时间成本，绝大多数都是在定义，在推演，在构建。如果再算上市场调研、模型验证，产品推广等等，ai 其实占比几乎可以忽略不记。

假设，我说的这些现阶段和未来都可以成立，那么 ai 淘汰的仅仅是无脑编程的低端程序员，淘汰不掉可以深入思考并实践软件工程的人。

计算机天赋，这个太宽泛了。是键鼠操作能力（电竞方向），还是算法，还是系统工程，还是测试？

所以归根究底，我觉得不外乎是脑力（记忆力、逻辑）或者反应能力，肢体运动协调能力。

这 jb 玩意儿没完没了 了吗？又要卷一波钱，封一次城，全民核算？

新冠个 jb ，旧冠！

最好的办法是，买个二手 iphone14pm ，国行就行，可能大概 3~4k ，开一个 2t 的 icloud ，把所有数据存上去；

落地买 17pro max 和 mbp 。

除了中国，iPhone 以外的手机都是 others ； mbp 以外的电脑都是 others （ lenovo thinpad 和 xps 等除外）

就像微信、2345 、小鸟壁纸、百度 等等为什么活着，在座的各位，都是帮凶。