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4 days ago

Replied to a topic by jindeq › 程序员 › 还是选择开通了 Z.ai 的年度 MAX 套餐

@jindeq 这两天确实卡，但是还能用。5.1 刚发布的那一周卡得没法用

4 days ago

Replied to a topic by cheman › 程序员 › 公司想搞本地化算力部署 deepseek coder v2 给技术用，听到 AMD 锐龙 AI Halo 也不算贵，可行么

H20 整机大概 200 万，可以部署几乎所有的顶级开源模型了（如果不是全部的话）。这些钱如果用来采购 claude 的 api ，大概也就够十来个人的部门烧 2 个月。

实在要省钱，RTX PRO 6000 也行，整机估计 100 万吧。AMD AI Halo 这种消费级产品也就个人玩玩，公司还是算了吧。

5 days ago

Replied to a topic by xiaxichen › 程序员 › 这 GLM 的 token plan 根本买不到啊

之前 v 站一位老哥推荐智谱国际站的时候上车了，PRO 年付 200 刀，已经用了两个月了。
上班用公司的 opus 4.6 ，家里用 GLM 5.1 ，感觉我的使用场景下确实没有明显的差距，唯一的痛点就是 20 万上下文不够用经常任务到一半触发上下文压缩。这次 5.2 支持了 1M 上下文应该会好很多。

5 days ago

Replied to a topic by zs1607212422 › MacBook Pro › MAC 购买建议（求支招)

PyCharm 非常吃内存，项目里稍微有几个 demo 数据集就卡... M4/M5 Air 如果是 16G 版本的应该是不够用的

不过纯远程开发应该是可以的（项目在服务器上，本地什么都不存）

8 days ago

Replied to a topic by mingtdlb › Local LLM › GPU 跑 LLM 也会超频吗？

不知道你这个图的背景是啥，但超频潜力大不等于会超频使用，数据中心基本不可能会去超频。对于数据中心来说超频带来的收益相比额外电费、散热成本和稳定性风险来说是非常不划算的。不像消费显卡挂了最多就是这局游戏废了。计算卡挂一次可能会浪费整个集群几千个 GPU Hours 。

8 days ago

Replied to a topic by EmberSpirit › 职场话题 › 吐槽一下某种现状, 关于招聘卡年龄

1. 人太多。能招到便宜的年轻人为什么要用 35+的老登？虽然出生人口开始下降了，但高考人数还是历史高点，这几年大学毕业生还是很多。
2. 说的好听点叫竞争充分，说的难听点叫太卷。公司赚不到钱就要想办法扣人力成本。

17 days ago

Replied to a topic by followadc › Local LLM › mac 64g 能部署哪个本地大模型

目前比较好的应该是 qwen3.6-35b-a3b 或 qwen3.6-27b

19 days ago

Replied to a topic by lsk569937453 › 程序员 › 谁用谁踩坑！ GLM-5.1 五小时额度瞬间见底

高峰期我 PRO 套餐都不敢用...

May 28

Replied to a topic by sentinelK › 程序员 › 阿里百炼的自建 DeepSeek 限速是 TPM 1.2M，这限速是拍脑袋的吗？

因为不觉得有人会用...为什么放着 deepseek 官方的 api 不用用百炼的 api 啊？成本得高几十倍吧...
百炼的前缀缓存做的稀烂，价格还巨贵。百万上下文的 agent 场景怕是得用破产。

May 26

Replied to a topic by Satoshl › 投资 › 真有人能在大 A 挣到钱吗？

今年挣了 30%了

确实大部分人都是亏的，简单的说没买半导体相关的基本都是亏的

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