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V2EX  ›  jukanntenn  ›  全部回复第 4 页 / 共 14 页
回复总数  274
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@yishuiliunian #8 好的。仔细看了你的博客,很受启发,全都是遇到过的痛点。
@yishuiliunian #5 太感谢了,真的特别想你可以分享一些踩过的坑和在实际项目中的用法。比如怎么用 ticket 的,怎么用 loop 的,怎么用主 agent 拆解任务,而后你只需要监督主 agent ,子 agent 完成的 task 怎么验收?是人工 review 吗?
支持视频下载吗?
看上去很不错的样子,op 有没有体验过 vibe kanban 这类的产品? AgentsMesh 和这类产品区别在哪呢?我还没实际部署体验,只把文档过了一遍。我当前的理解是,可能 AgentsMesh 支持多台设备同时接入,AgentsMesh 充当一个重新服务器,负责节点之间编排和调度,通信等。
请教一个问题,在聊天窗口里面可以实现终端那样的交互吗?比如很多工作流 AI 会用 checkbox 、input 、select 等组件采集用户反馈,这个在聊天工具里面是怎么处理的呢?还是只能输入文字一问一答?
感谢分享,现在正是 AI 工作流大浪淘沙阶段,任何创意都有价值,质疑也避免不了,但是在最终结果落定之前,这些探索我觉得都是有意义的。不能因为觉得未来 AI 的能力无所不能现在就不去做,很可能未来 AI 的能力正是因为现在做的这些事才被提升到那个程度的。
id: 739 感谢老板!祝生意兴隆
你的理解是对的,但是可以取一个更好地名字简洁概括且显得更加高级:Context Engineering 。
@jukanntenn #11 插件有问题,又误触了,继续:
superpowers:探索上下文 -> 生成 plan -> plan 几乎包含了所有要素,AI 实现时只需要照猫画虎。
trellis:可以理解为在上面这些工作流嵌入了一套记忆系统,记忆项目的主要特性,工作过程中 AI 按需加载相关上下文(理想情况是这样,但因为模型差异,不一定能 100%保证按预期地准确加载所需上下文),核心通过 /start 命令注入初始上下文,工作过程中 AI 自动按需加载其他上下文,编码完成后 /finish-work 让 AI 执行项目规范检查,如果一切 ok 的话 /record-session 记录当前项目进度和可能的新 pattern ,以供后续 AI 按需加载。
@jukanntenn #10 不好意思,按错了,没写完就发布了。继续:
顺便分享一下我个人的体验,对比其他 AI 工作流的区别:
OpenSpec:探索上下文 -> 生成 spec -> AI 实现
👍我已经所有项目全部迁移到 trellis 了,总体效果还是很不错的。
2 月 23 日
回复了 lucky2touch 创建的主题 职场话题 也许又是一个删库跑路的爽文
随心
不用确保,100% 注水,但是如果你感觉不出来,就当没注水,因为现在国产模型比如 GLM5 和 Claude 差距也不大了,大部分情况下你感知不出来。
2 月 15 日
回复了 SummerOrange 创建的主题 程序员 AI 编程后,我更累了
@PTLin 是的,别被开源项目带偏了,开源项目出问题,开发者是不用负责的。公司线上出了问题,老板是要你负责的,万一因为 AI 少了几万块年终奖就得不偿失,在公司搞开发,AI 提效都是很虚幻的东西。
2 月 14 日
回复了 charlert 创建的主题 程序员 ai 编码套餐推荐买哪个?
可以先试下 claude opus 4.6 ,如果也做不出来,说明是使用上的问题。
2 月 12 日
回复了 SingeeKing 创建的主题 Bryan 其实我有点理解 HodlAI 的限制
这项目一看就知道比 luna 还不靠谱
删掉 GitHub 账户就行了,毁灭证据,死不承认拿你没办法。
这么容易被带节奏的吗?国内一样发了很多大模型,而国内 AI 应用豆包、千问各种全部免费用,不但免费用,还给你发红包,请你喝奶茶,等会儿给你来个 10 美元一个月订阅你就老实了,感恩资本家让自己可以花钱用上这么好用的 AI 。
2 月 7 日
回复了 fmfsaisai 创建的主题 程序员 Trellis 框架荣登阮一峰周刊 !
浏览了一遍文档,关于规范这块相比 CLAUDE.md / rules 这些,具体优势是什么呢?
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