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2016 年 4 月 15 日

回复了 dynaguy 创建的主题 › 分享发现 › 城会玩的 ASCII 天气预报

alias tq='curl http://wttr.in/'

2016 年 4 月 15 日

回复了 dynaguy 创建的主题 › 分享发现 › 城会玩的 ASCII 天气预报

curl http://wttr.in/shenzhen
控制台就可以直接显示的很好
好棒

2016 年 4 月 15 日

回复了 oldcai 创建的主题 › 分享发现 › 用语音编 Python、Lisp，比键盘效率还高

@ipconfiger 但是好处了噪音小，只会收到使用者的声音。
这点很重要啊，不然你刚打算编程，别人吼一嗓子『 power off 』不是。。

2016 年 4 月 15 日

回复了 oldcai 创建的主题 › 分享发现 › 用语音编 Python、Lisp，比键盘效率还高

@ipconfiger 好像说是 300 刀，没有几大千， 2K 吧

2016 年 4 月 15 日

回复了 oldcai 创建的主题 › 分享发现 › 用语音编 Python、Lisp，比键盘效率还高

咦，视频显示空白怎么回事。
v.youku.com/v_show/id_XNTk2MTAyMjQ0.html

2016 年 4 月 8 日

回复了 oldcai 创建的主题 › 数据库 › Cassandra 使用中遇到一个数据模型该怎么建的问题

@mko0okmko0 感谢分享，但是因为选择 cassandra 的原因就是写入性能的提升和扩展后性能的线性。
不过你说的需要靠对比这一点很对，就是相对麻烦一点，消耗的时间也不短，但是鉴于需求似乎比较特殊，少有参照案例来借鉴，也确实是一种行之有效的办法。
我的需求里面，计算一整遍后可以用固定一段时间，比如一周。但是平时也算是读写都密集了吧，因为需要记录新的 score 和新用户注册，以及随机读取用户 score 、按 score 排序。所以我还需要再考虑一下。

2016 年 4 月 7 日

回复了 O21 创建的主题 › 分享创造 › 可能是东半球最好的文字游戏吧! 一玩就停不下来!

这个好像楼主以前就推荐过，有更新吗？

2016 年 4 月 7 日

回复了 kingphar 创建的主题 › 情感问题 › 码农们是如何走出失恋的痛苦的

微信加微软小冰

2016 年 4 月 7 日

回复了 oldcai 创建的主题 › 优惠信息 › 天了噜，你以为上次 name.com 的 0 美元域名活动捡了大便宜？这次是以后域名续费的钱都不要了

@20140930 其实是感谢你的，有优惠活动分享出来。
本来想回你一个贴，但是感觉不会有太多人看见，所以就开了个贴。
并没有怪你的意思，只是提醒一下这个活动规则，然后以及后果。

2016 年 4 月 7 日

回复了 oldcai 创建的主题 › 数据库 › Cassandra 使用中遇到一个数据模型该怎么建的问题

@david2016
只要是分布式数据库都会遇到这个问题吧？
更多选择更多欢笑不是吗？
HBase 也考虑过。

2016 年 3 月 13 日

回复了 oldcai 创建的主题 › AlphaGo › 人类要挽尊了，李世石今天胜局已定吧。。。Alphago 已经觉醒了，开始隐藏自己

@griffinqiu 哈哈，说笑。
已经有结果了，下一场是后天周二中午。

2016 年 1 月 25 日

回复了 SoHMarionette 创建的主题 › 云计算 › 目前国内外还有什么靠谱的 CDN 商（价格，质量）

哈，下线君，你好， V2EX 好像是会因为你第一个访问我写的帖子而让你的注册给我奖励。

2016 年 1 月 21 日

回复了 oldcai 创建的主题 › Python › 请问如何构架一个高负载的系统？

@felixzhu 另外，阿里云的分布式数据库只有 mysql 的， postgresql 的是提供数据库服务，而非分布式的。
再次感谢。

2016 年 1 月 21 日

回复了 oldcai 创建的主题 › Python › 请问如何构架一个高负载的系统？

@felixzhu 目前就是主从，仅少量使用到了分库分表，因为确实碰到了分布式事务的坑。
谢谢，您的答案是最切题的。
如果可以容我点 1024 个赞。

2016 年 1 月 21 日

回复了 oldcai 创建的主题 › Python › 请问如何构架一个高负载的系统？

@mckelvin 感谢，看起来比我用命令行调优好看的多。
但是问题不是 python 的 CPU 消耗，而是数据库的。

2016 年 1 月 21 日

回复了 oldcai 创建的主题 › Python › 请问如何构架一个高负载的系统？

@wph95 感谢建议。
确实是打算将 oauth2 重构。
异步消息大的时候， rq 也不会太轻松，有一次几台机器开了 3 天才处理完队列，影响了很多实时性强的任务。
@noahzh 感谢回复。
可能关于『根本不可能』的一篇文章：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=401922498&idx=1&sn=a3a504707222ae0b0c51b8762f18f862&scene=23&srcid=0119NhnwcCGR2YdkkgSxNwIn#rd

2016 年 1 月 21 日

回复了 oldcai 创建的主题 › Python › 请问如何构架一个高负载的系统？

@jerkzhang 项目中的实现基本都用了缓存，开发的时候就对性能比较注意的。
所以现在慢查询里面基本都是第三方的库。
tornado 和 flask 也用来做过项目，但是总体而言，每个部件的成熟度不及 django 。

对于耦合性，其实 django 还算好，使用 tornado 和 flask 因为都是自己挑选一些第三方库，可定制性较高，所以会有耦合性低的感觉。
但是想升级的时候，会发现依赖项的不兼容问题。

希望能更针对我的问题解答。谢谢。

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