AI 肯定对我们工作是帮助极大的，这样说是因为有同事找这位实习生测试个设备用原厂 demo 能否联通。结果他居然不用 demo 测试直接打开 openclaw 直接开问了。明明上周自己已经使用五天了，遇见只是个链接的小测试还是要问 AI ，连尝试的意愿都没有，让我很失望。
该实习生相处阶段没任何问题，只说工作，实习期还有一个月左右。
Supplement 1 · May 19
昨天开会加聚餐一直没时间看，没想到会有这么人留言。
我不是拒绝 AI ，我是第一批 GPT3 用户，首批注册多麻烦大家都知道的，gpt claude kiro cursor 都开过正价会员，现在还开着正价 gemini 和 gpt pro 。
我昨天恼火的点在于： 设备已经搞了一周了，其他同事让他用现成 demo 链接测试一下，他下意识还是打开 AI 工具去问。 如果沉迷 AI ，对设备 对业务都不熟悉的话，我是要考虑是否留下此人的。我们还偶尔出差会与客户讨论，总不能跟客户讨论的时候带着电脑还打开 AI 吧，，，
我们用 AI ，是遇到问题再去问，或者说你明白业务逻辑让他帮你写，我并不认可一个新人极度依赖 AI 能有什么好的结果，我会给他机会，但是老板那一关绝对过不去，就这样吧，一个月后看他自己。
我不是拒绝 AI ，我是第一批 GPT3 用户，首批注册多麻烦大家都知道的，gpt claude kiro cursor 都开过正价会员，现在还开着正价 gemini 和 gpt pro 。
我昨天恼火的点在于： 设备已经搞了一周了，其他同事让他用现成 demo 链接测试一下，他下意识还是打开 AI 工具去问。 如果沉迷 AI ，对设备 对业务都不熟悉的话，我是要考虑是否留下此人的。我们还偶尔出差会与客户讨论，总不能跟客户讨论的时候带着电脑还打开 AI 吧，，，
我们用 AI ，是遇到问题再去问，或者说你明白业务逻辑让他帮你写，我并不认可一个新人极度依赖 AI 能有什么好的结果，我会给他机会，但是老板那一关绝对过不去，就这样吧，一个月后看他自己。
Supplement 2 · May 19
还有 openclaw 是我打错了，对不起！ 是 opencode ！！！ 我们不让用 openclaw
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champaulmmc May 19
实习生一看听话，二看做事。达标就行，能力-听话-薪资 不可能三角怎么会成立。只要他听话能干事，不捅娄子，他就是能咸鱼找外包干活那也没啥事啊
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Leeeeex PRO 要不要留这个问题，我觉得你可以想象，如果换一个同样用 AI 的人来，和他有什么区别。
如果没有区别的话，那是不是意味着让扫地阿姨来也能替代他。 |
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slackerman May 19 via Android
对员工的考核主要是他能不能完成工作、能不能解决问题，而不是他是怎么解决问题的.
如果一个问题，他带着 AI 能比其他员工更好、更快速地解决，那无可厚非。 但如果一个问题，别的员工手动几下就解决了，他带着 AI 搞了半天也搞不定（显然他这时候自己也不懂），那当然不行。 |
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gechang May 19
看结果吧，过程算是他自己的，结果才是你应该看的
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docx May 19 via iPhone
All in AI 那不太行，还是要有独立解决问题的能力，适当用 AI 、善用 AI 那是可以的
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just4id May 19 via iPhone
劝退吧，脑子不灵光的人，再用 Ai 也解决不了问题
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vialon17 May 19
ai 更多的应该是辅助，而不是主导；
程序本来就是很严密的逻辑工作，不考虑框架底层代码逻辑， 业务逻辑如果不理解，只靠 ai 实现，不能吃透代码块的运行逻辑， 我觉得还是蛮不靠谱的。 前领导蛮排斥 AI 的，他的核心理由就是 AI 产出的代码不受控制，在生产环境中不受控制的代码块可能导致灾难性的后果。 |
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my3157 May 19 via Android
最近面试应届实习生感觉 AI 在 Coding 场景上能力的全面碾压(应届生) 已经让部分应届生放弃自我思考能力了
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zerovoid May 20
现在谁还口算心算，不都是用计算器么。
如果 AI 能解决，说明这个事不需要人来处理。 至于人行不行，正常面试笔试都测试过，能通过说明人没问题， 至于实操，管他是不是 AI ，能解决问题就行。 |
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shaozelin030405 May 20
@docx 不可以啊，如果好用的模型都在大陆禁用了，这人不就和傻子一样了
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Sayuri May 20
我感觉现在很多讨论，会默认：
“会用 AI = 不愿思考”。 但其实还有另一种情况： 有些工程问题的 context 已经复杂到，人脑长期全手动 hold 会直接 overwhelm 。 所以对一些人来说，Codex / Claude 之类已经不只是“代码生成器”了，更像： * 外接工作记忆 * context buffer * cognitive load 减压器 重点可能不在于“有没有用 AI”，而在于： 离开 AI 后， 这个人是否依然理解系统、 能否判断对错、 出了问题能否接管。 有些人是在用 AI 逃避思考。 但也有人是在用 AI 保护脑袋别烧掉。 |
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