我看了下，之前就有这个选项吧？跟之前的规定有什么差别吗？我的是关闭着的。

发现一个很有意思的趋势，平均每次 commit 的行数（ Add lines ），是在稳步减少的，从最初(25 年年中)的大几千行，到 3000 行，到 2000 行，到最近的不足 2000 行。是不是因为越来越便宜了😂。

虽然但是，我前两天看了，里面的 AI 内容非常丰富，有些回复有些水（刷活跃度），但也有很多回复非常好。比如 v 友 @seeksky 制作的 golutra ，在里面获得了上百条非常好的回复和讨论，但在 v 站是没有的。

所以，该“舔”还得“舔”。

还有就是现在是通过安排一个路线图（里面很多的待办任务）来实现的。我理想中的应该是，可以随时喂给 CEO Agent 任务，并让他给我定时汇报这样的机制。相当于是异步的机制，就像跟人的对话一样，我随时打断 Agent 要求总结汇报东西，Agent 也可以捡起来之前的任务。

不过，这个演示不错，让我看到了多 Agent 协作时，对话框方式的好处，所有对话都集中在一个对话框里面。不用到每个 agent 窗口去看了。

看了下，好像还是有人介入😂。前面几轮对话，有重复的对话，不知道是为啥？
另外，我注意到，目前记忆这块，超出上下文的时候，还是利用的 Agent 自己的记忆压缩机制。

@anivie #6
首先是对需求的描述，就不能做到完整、精确。然后即使一次性写完，还是要调试啊。
最后即使是一次 vibe coding 成型，那二次开发的成本也更低啊。

我最近也准备买，特意问了 AI ，说叠瓦式与垂直式，都是磁性存储，在数据持久性上没有差别，差别只在于写入速度（叠瓦式是先整取再修改再整存，垂直是直接存），对于冷存储这个场景来说，写入次数很少，似乎不是大的问题。目前看好了西部数据的。现在机械硬盘也贵了吗？

楼主考虑网盘吗，我准备使用阿里云的 OSS 深度冷存储，1TB 数据一年只要 90 块（按量计价）。官方保证 11 个 9 （ 99.999999999%）的数据持久性。OSS 深度冷存储的收费特点是，你只存着，那就只有这么些费用（按量计价），如果需要取的话，就收取一些费用（提取费+网络传输费： https://www.aliyun.com/price/detail/oss ），根据冷存储/深度冷存储，需要几个小时的提取等待时间，提取也是按量计价，这特别适合担心本地数据损坏的情形，哪个文件坏了就提取下来。就看价格是不是能接受了，可以把那些相近的照片只筛选出一份，减小体积。

这是我之前发的帖子「如何保存数据跨越 50 年？」： /t/1173178

成本决定一切。我来推理一遍：

首先，你也承认，即使有了 AI ，软件还是需要存在的。AI 本身不能被当成软件使用，比如它不能被当作数据库。

然后，既然软件必然存在，那么就必须要开发，无论是机器自主开发，还是人机协作。

然后，既然软件需要开发，这个过程就要有成本，这个成本，一是 token 费用，二是时间成本。后者尤其贵重。人不可能为了使用一个软件，就让他的 AI 助理提前 1 个月开发。或者充当小白鼠去迭代自己要用的软件。

最后，既然有开发成本，那么，如果成本更低的就会获胜。每个人自己 vibe coding 显然不是成本最低的。

一个比较显然的思路是：相比于每个人的 Agent 助理自己去开发一套软件，从其他 Agent 那里获取一套软件，并进行二次开发定制，显然是低成本的。定制软件的 Agent 节省了 token 以及大量时间，而分发软件的 Agent 则通过大量分发，覆盖了其开发成本。

这种授权+定制的模式，虽然不一定是未来的模式，但毫无疑问，比自己开发的成本要低的多。时间是最贵的成本。

经济和社会是一个系统，是带有反馈和循环的，是非线性的，A 作用于 B ，B 作用于 C ，C 反过来又作用于 A 。不能拿线性的眼光看。

就拿我们最熟悉的“三体”小说为例，三体中 3 个太阳的轨迹复杂到无法预测，就因为这 3 个太阳彼此给予反馈：引力导致位置变化，位置变化又导致引力变化。

拿 AI 对社会的影响来说，
生产力提升->产品的成本下降->东西便宜->人们需求更多->需求增多；
生产力提升->公司对人员的需求减少->裁员->人们失业减少消费和需求->需求减少；

到底是沿哪个路径发展呢？如果是同步发展的话，哪个路径更占据优势呢？发展过程是怎样随时间变化和展开的呢？

上面还仅仅是 2 条反馈路径。真实世界的反馈路径又何止 2 条，简直有成千上万个变量和反馈。

这比 git 提交记录还要有监控性：git 是以一个软件功能为单位，反映一个人的工作量，token 则直接反映一个人的工作时长，几乎是实时监视了。

我天，前几天正是 v 站最密集的 AI 失业焦虑期。

@NASK 我试了一下，我这里也显示$0.07 ，很神奇，我知道是什么原因，因为它显示的是**平均**每个对话的费用。
Qty 是对话次数。每次对话你可能用 thinking 类型的 opus4.6 ，算作 2 个 request （$0.08 ），也可能用非 thinking 类型的 opus4.6 ，只花费 1 个 request （$0.04 ）。所以它算的是总花费除以对话次数。

我的是
extra fast premium requests beyond 500/month - US$0.07 18 US$1.32

其中用了 16 次 opus 4.6 thinking ，还用了 1 次非 thinking opus 4.6 和 1 次 codex 5.3 。加起来恰好是$1.32 。

所以，超出的价格还是跟 500 次订阅以内的价格一样，可以放心用。

@NASK 另外，在这里 https://cursor.com/cn/dashboard/spending 开启 on-demand usage ，在用完订阅的 500 次额度后，就可以继续超支使用 Opus 4.6 了。每个超支的 request 费用是$0.04 。意思是你再多花 20 刀，就又可以用 500 次，超划算。我已经又用了 1 刀了。

https://i.v2ex.co/0OwcgBw1l.png

不用降级。在 Cursor Setting 的 rules 里面，简单加一条“永远不要启用 sub agents”就可以了，不然按 500 次计费就太吃亏了。

https://i.v2ex.co/f3iJ61Pil.png

「放到企业微信这样的聊天工具中」应该是「放到类似企业微信这样的聊天工具中」

我感觉这就是提示词的事吧，设置各个 Agent 的提示词，再就是让它们能相互通信。

试试 v 友做的这个多 agent 聊天协作系统： /t/1194261
它做的工作目前有：
1 是将 Claude Code 这样的命令行 Agent 作为一个虚拟人物角色，放到企业微信这样的聊天工具中。把命令行与聊天工具连接起来了。
2 是可以设置每个 Agent 的分工角色、系统提示词、SKILL 等，实现某种自动化的工作流。可以通过 @某个名字，分配和安排任务。

第 2 条多 Agent 的协作，我还没有试，因为我准备用 OpenClaw 来做这件事，因为它支持通过聊天工具发布命令，但感觉比上面提到的 gorutra 麻烦些，正在摸索中。

看到这个「无期限」我笑了。另外不要气馁，加油！

感谢分享！“去年家人生病，发现省院的 ct 系统已经用 ai 给出诊断”，现在渗透率这么高了啊。